Con MongoDb è possibile censire in una collection una serie di luoghi identificati tramite longitudine e latitudine, secondo uno specifico formato definito GeoJson.
Quindi esistono delle funzioni di ricerca molto comode che ci consentono di farci tornare i posti più vicini oppure situati entro un certo range da una locazione.
Vediamo un esempio di script di inserimento di un luogo:
Le coordinate vanno inserite mettendo prima la longitudine e poi la latitudine (il contrario della visualizzazione da google maps, dove si possono prendere i valori nell'url dopo la @ una volta specificato un indirizzo.
Per creare un indice di tipo geospaziale si procede in questo modo:
Quindi esistono delle funzioni di ricerca molto comode che ci consentono di farci tornare i posti più vicini oppure situati entro un certo range da una locazione.
Vediamo un esempio di script di inserimento di un luogo:
Si noti che la sintassi type:"Point" e il valore coordinates sono nomi obbligatori che corrispondono alla nomenclatura prevista dai file di tipo GeoJson.
db.locations.insert({citta:"roma",nome:"viale san giovanni bosco 72", location:{type:"Point",coordinates:[12.5588865,41.8604389]},type:"Street"}
Le coordinate vanno inserite mettendo prima la longitudine e poi la latitudine (il contrario della visualizzazione da google maps, dove si possono prendere i valori nell'url dopo la @ una volta specificato un indirizzo.
Per creare un indice di tipo geospaziale si procede in questo modo:
db.locations.createIndex({"location":"2dsphere"})Quindi per ricercare i punti vicini ad una coordinata si può utilizzare l'operatore $near in questo modo:
db.locations.find({location:
{$near:{$geometry:{type:"Point",coordinates:[13.4181409,41.6929645],$maxDistance:2000}}}})
.pretty()
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